Por: Stephanie Saavedra
¿Has utilizado el botón que aparece en tus playlists de Spotify que dice “Enhanced” y te das cuenta de que te recomienda canciones muy similares a las que te gusta escuchar? O quizá, ¿te has encontrado haciendo alguna compra en Amazon y antes de terminar con la transacción te muestra una serie de productos que complementan el que vas a comprar?
Pues esto es posible gracias a una rama de la Inteligencia Artificial llamada Machine Learning (ML).
Cada vez tenemos más a nuestro alcance la inteligencia artificial y para las empresas, la rama que más se pone en práctica para mejorar su marketing es el Machine Learning. Estas, la están aprovechando para generar mayor rendimiento y productividad en su organización. Pero, ¿qué es la inteligencia artificial y el machine learning? La inteligencia artificial consiste en sistemas, que con base en grandes cantidades de datos pueden igualar o superar el razonamiento humano e imitar su inteligencia.
Esto nos genera conocimiento de patrones y la toma de decisiones de las personas. Como complemento a esto, el machine learning es un área dentro de la inteligencia artificial que se encarga de crear predicciones sobre las decisiones de las personas a partir de su gran cantidad de datos.
Dentro del marketing, el machine learning ha impactado de manera significativa y radical ya que esta se puede utilizar de distintas formas. Gracias a esto hemos logrado revolucionar la manera en que abordamos el marketing dentro de una empresa, resaltando la facilidad, rapidez y precisión con la que el ML ha funcionado. Algunas de las áreas en la que el ML ha impactado, son:
Creación de contenido.
El ML nos va a facilitar la creación en esta área, tanto como en copywriting, creación de imágenes, edición de imágenes, descripciones de videos y/o productos, hasta el desarrollo de artículos. Con las nuevas actualizaciones en las distintas plataformas de ML en esta área, los resultados obtenidos se vuelven cada vez más concretos, pero siempre es importante tener a un experto que revise el contenido antes de compartirlo con los clientes ya que existe la posibilidad de que las fuentes de información no se conozcan o que el contenido sea erróneo. Además, debemos de verificar que el contenido sea realmente digerible para nuestro segmento.
Herramientas que podemos utilizar para optimizar nuestra creación de contenido:
- Midjourney (genera imágenes)
- Adobe XD (genera contenido de diseño gráfico)
- Ai.nero (edición de imágenes)
- Rytr (genera copywriting)
- Vondy (creación de diversos tipos de contenido)
Publicidad
En cuanto a la publicidad, con el ML podemos lograr una mejor y más específica segmentación de nuestros clientes, una elección precisa de los canales más eficientes a través de los cuales nos podemos comunicar y la selección del tipo de mensaje que queremos compartir. Con todo esto, nuestra empresa puede lograr una mejor optimización del presupuesto destinado a nuestra campaña.
Herramientas que podemos utilizar para optimizar nuestra publicidad:
- Sproutsocial (gestiona el marketing en redes)
- Socialbakers (gestiona perfiles que tengamos en redes sociales)
- Beehiiv (genera newsletters e email marketing)
UX
La experiencia que tenga el usuario en nuestras plataformas es siempre importante. Por esto, es esencial garantizar su usabilidad y qué mejor que esto sea a través del ML. Aquí es donde entra su uso en chatboxes, permitiendo un mejor servicio personalizado y la detección de tendencias que después podemos utilizar a nuestro favor al crear estrategias que las incluyan.
Herramientas que podemos utilizar para optimizar nuestro UX:
- Chatsimple.ia (generador de chatbox)
- 10web (crea páginas web)
- Landbot (generador de chatbox)
Dándole un buen uso a esto podemos lograr la mejor toma de decisiones, una productividad mayor en el marketing y lo más importante, la satisfacción del cliente. Pero también, debemos siempre recordar que no debemos sustituir por completo las tareas hechas de forma tradicional con la inteligencia artificial, ni depender de ella, sino utilizarla como un complemento a estas.
México, E. I., & México, E. I. (2023, 27 octubre). Guía para profesionales del marketing sobre la Inteligencia Artificial generativa: casos de uso y oportunidades – IAB México. IAB México – El Interactive Advertising Bureau (IAB) https://www.iabmexico.com/notas-de-industria/guia-para-profesionales-del-marketing-sobre-la-inteligencia-artificial-generativa-casos-de-uso-y-oportunidades/
Young, C. (2023, 14 julio). Build a Winning AI Strategy for Your Business. Harvard Business Review. https://hbr.org/2023/07/build-a-winning-ai-strategy-for-your-business
15 comentarios. Dejar nuevo
Particularmente el tema de machie learning me parece sumamente interesante, ya que actualmente la IA se a convertido en una herramienta fundamental para desarrollarla aún con más exito. El conjunto de ambas estan generando resultados eficientes respecto a los objetivos de cada empresa, como aumentar las ventas, mayor productividad o icrementar la fidelización de los usuarios.
Me parece un artículo muy interesante y bien explicado sobre cómo el machine learning está transformando el marketing. Es fascinante ver cómo herramientas avanzadas pueden optimizar diversas áreas como la creación de contenido, la publicidad y la experiencia del usuario. Además, es un buen recordatorio de que, aunque estas tecnologías ofrecen muchas ventajas, siempre es crucial tener una supervisión humana para asegurar la calidad y precisión de los resultados. Sin duda, el balance entre la tecnología y la intervención humana es clave para aprovechar al máximo estas innovaciones en el ámbito del marketing.
El Machine Learning ha revolucionado el marketing, permitiendo recomendaciones personalizadas y mejorando la experiencia del usuario. Utilizando herramientas como Midjourney para contenido, Sproutsocial para publicidad y Landbot para UX, las empresas pueden aumentar su productividad. Para implementar ML, se debe integrarlo como complemento a las estrategias tradicionales, mejorando decisiones y satisfacción del cliente.
La capacidad de identificar patrones y predecir comportamientos permite a las empresas tomar decisiones más informadas y estratégicas, revolucionando así el marketing, de gran importancia para todos los profesionales hoy en dia!
El ML debe ser usado como complemento de las técnicas tradicionales para optimizar la toma de decisiones, aumentar la productividad y mejorar la satisfacción del cliente. No debe reemplazar completamente los métodos tradicionales, sino integrarse con ellos para maximizar los resultados.
El Machine Learning en el marketing permite personalizar la experiencia del usuario y optimizar recursos, ayudando a las empresas a ser más competitivas y eficaces en sus estrategias.
Es muy bueno resaltar la importancia de contar con expertos que supervisen y validen los resultados generados por las aplicaciones de ML, especialmente en áreas como la creación de contenido, donde la precisión y la relevancia son fundamentales para conectar con los clientes de manera efectiva. Además, se hace hincapié en la necesidad de equilibrar el uso de la inteligencia artificial con enfoques tradicionales, reconociendo que el ML es un complemento valioso pero no debe ser una sustitución total de las prácticas establecidas.
el machine learning es sin duda una gran herramienta que ha llegado para quedarse, debemos tener muy en cuenta que es una herramienta de apoyo la cual nos ayudara a potenciar nuestra creatividad o nos ayudara a mejorar nuestra productividad, pero jamas debe sustituir el trabajo reralizado por las personas
El Machine learning es una herramienta brillante para enganchar a nuestros clientes de una manera más personalizada, considero que en el apartado de creación de contenido es fundamental tomar en cuenta esta parte, ya que nos va a permitir crear contenido atractivo, divertido y que aporte verdaderamente al objetivo d el la organización. Es una herramienta que debe ayudara aumentar la satisfacción de los clientes,
Sin lugar a dudas el machine learning llegó para acercar más al consumidor con la empresa y así conseguir desarrollar estrategias con mayor impacto al hacerlas más «personalizadas», lo cuál hará que se sienta parte de la marca y así consigamos fidelizar un consumidor
En mi opinión Las empresas están adoptando enfoques más centrados en el cliente, utilizando datos para comprender mejor sus necesidades y ofrecer experiencias más relevantes y significativas.
Hola, me encantó que el artículo correctamente enfatiza que el ML no debe reemplazar por completo las tareas tradicionales de marketing, sino servir como un complemento para mejorarlas.
Es impactante y atractivo, sugiriendo un cambio significativo y positivo en el campo del marketing debido al uso de tecnologías avanzadas.
El machine learning es una herramienta fundamental correlacionada con la inteligencia artificial. Considero que se puede implementar por medio de la utilización de inteligencia artificial a procesos específicos para optimizar tiempos
Algunos de los puntos importantes de este artículo son que el machine learning se puede utilizar para crear contenido, segmentar la publicidad y mejorar la experiencia del usuario. Es importante utilizar el machine learning como complemento de las estrategias de marketing
El artículo destaca cómo el machine learning (ML) ha revolucionado el marketing empresarial, permitiendo a las empresas tomar decisiones más inteligentes y optimizar recursos. Ejemplos cotidianos como las recomendaciones en Spotify o Amazon ilustran cómo esta tecnología analiza grandes cantidades de datos para predecir y personalizar decisiones.
Áreas clave como creación de contenido, publicidad y experiencia del usuario (UX) se ven beneficiadas por herramientas que automatizan procesos y mejoran la eficiencia. Sin embargo, el autor enfatiza la importancia de complementar estas innovaciones con la supervisión humana, asegurando precisión y relevancia en las estrategias implementadas.